Studie

GPT-3

OpenAI

GPT-3 ist ein Sprachmodell von OpenAI mit 170 Milliarden Parametern, das auf hunderten Millionen Texten trainiert wurde. Das Modell kann mit wenigen Beispielen lernen und neue Aufgaben lösen, was die Leistungsfähigkeit moderner Language Models in der Sprachverarbeitung demonstriert. GPT-3 zeigt, wie weit die KI-Entwicklung in Few-Shot-Learning vorangeschritten ist.

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Erwähnungen (1)

Alles gesagt?
🗣 Richard Socher referenziert bei ⏱ 03:10:44
„Besonders in der Sprachverarbeitung gibt es jetzt Modelle, die mit zig Millionen Texten und über 170 Milliarden Parameter haben. Das ist ein neues Modell von GPT-3 von OpenAI, einer Firma, die an KI auch arbeitet.“

Im Kontext von Few-Shot-Learning und Sprachmodellen verweist Socher auf GPT-3 von OpenAI als Beispiel für ein Modell mit 170 Milliarden Parametern, das so viel Text gelesen hat, dass es kaum noch Formulierungen gibt, die es nicht kennt. Er nutzt es als Beleg dafür, wie weit Language Models beim Generalisieren mit wenigen Beispielen gekommen sind.

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